A OpenAI lançou recentemente a família de modelos GPT-4.1, e a internet está um caos! Novos nomes, novas funcionalidades… mas será que ficou mais fácil entender o que a empresa oferece? Prepare-se para desvendar o mistério por trás dessa nova leva de modelos de linguagem de IA.
Muitos nomes, pouca clareza
A OpenAI anunciou o GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano. Sim, três nomes novos, todos de uma vez! Segundo a empresa, esses modelos são melhores que o GPT-4o em vários aspectos. Mas, e agora? O CEO Sam Altman já havia reconhecido a confusão causada pelos nomes de seus modelos de IA no passado. Ele mesmo comentou sobre a complexidade crescente da oferta de produtos da OpenAI, prometido uma simplificação. Isso inclui a unificação de modelos de séries diferentes (o-series e GPT-series) .
O lançamento do GPT-4.1, com sua numeração específica, entra em contradição com essa promessa de unificação. Será que a OpenAI está usando IA para escolher os nomes de seus produtos?
GPT-4.1: melhor que o GPT-4.5?
A comparação entre o GPT-4.1 e o GPT-4.5 (modelo que será descontinuado) é complexa. Em alguns testes, o 4.1 se sai melhor, especialmente em programação. A janela de contexto de 1 milhão de tokens – quatro vezes maior que a do GPT-4o – é uma grande vantagem. No entanto, o GPT-4.5 ainda apresenta melhor desempenho em outros testes, como conhecimento acadêmico. Desempenho e custo também são fatores interessantes, com o 4.1 apresentando performance semelhante, mas com custos bem menores que seu antecessor retirado do mercado.
A OpenAI justifica o fim do GPT-4.5 na API pela melhoria de custo e desempenho do GPT-4.1. Afinal, um modelo bom o suficiente, mais rápido e mais barato é vantajoso para os desenvolvedores. O GPT-4.5 apresenta custos altíssimos. O GPT 4.1, por sua vez, possui valores bem menores, com o GPT-4.1 nano sendo o mais econômico dentre os modelos.
Somente para desenvolvedores?
Uma questão importante: por que o GPT-4.1 não está disponível para os usuários do ChatGPT? A OpenAI afirma que muitas das melhorias dos modelos de pesquisa são adicionadas gradualmente ao GPT-4o do ChatGPT. Desta forma, temos um sistema de dois trilhos: os desenvolvedores da API recebem modelos específicos e consistentes, enquanto os usuários do ChatGPT recebem um modelo único em constante evolução. Este modelo evolui por trás dos panos, absorvendo as melhorias dos modelos de pesquisa da empresa.
Essa estratégia, no entanto, não simplifica a nomeação dos modelos. A confusão continua… um comentário na internet resume bem a situação: “Preciso de uma IA para entender a convenção de nomes da OpenAI.”
Em resumo, a OpenAI continua a lançar modelos de IA poderosos, mas a nomenclatura ainda é um desafio. O novo GPT-4.1 oferece avanços significativos, mas sua disponibilidade limitada à API e a comparação complexa com o modelo anterior deixam a situação bem confusa para os usuários comuns. O foco em custo e desempenho para desenvolvedores fica claro, mas a esperada simplificação ainda não chegou.
Compartilhe suas experiências com os modelos da OpenAI! O que você achou dessa nova leva de lançamentos?
