A inteligência artificial generativa (IAg) está chegando às plataformas de gerenciamento unificado de endpoints (UEM). Isso promete novas eficiências e insights, mas também pode causar problemas nos sistemas corporativos e dispositivos dos funcionários. Como os líderes de TI podem se preparar para essa transformação?
Neste artigo, vamos explorar como a IAg está impactando o UEM e o que você precisa fazer para garantir uma transição suave e segura.
Novas Funcionalidades de IAg em UEM
Diversas empresas estão integrando recursos de IA e IAg em suas plataformas UEM. Veja alguns exemplos:
- ManageEngine: Integrou sua assistente baseada em IA, Zia, ao Endpoint Central. Através de interações em linguagem natural com o chatbot “Ask Zia”, as equipes de TI acessam insights poderosos, relatórios inteligentes e suporte remoto baseado em IA. Recursos futuros incluem automação de gerenciamento e segurança impulsionada por IAg, melhorando a otimização do desempenho do dispositivo e o gerenciamento de incidentes de segurança.
- Microsoft: Oferece o Copilot para Windows Autopatch no Intune UEM. Este recurso oferece orientação impulsionada por IA em cada etapa do gerenciamento de atualizações, desde o planejamento e rastreamento da implantação até a identificação e correção de problemas. O Copilot fornece insights acionáveis para manter os endpoints seguros e atualizados com o mínimo de interrupções. Outros recursos incluem assistência do Copilot para consultas de vários dispositivos, gerenciamento de privilégios de endpoint e gerenciamento de políticas.
- BlackBerry: Sua capacidade de defesa contra ameaças móveis para UEM utiliza IA e modelos de aprendizado de máquina para avaliar aplicativos e URLs, verificando malware, sites maliciosos e incidentes de phishing. A empresa avalia casos de uso de IAg em servidores e aplicativos para versões futuras, com foco na privacidade dos dados do cliente.
Outras aplicações prováveis da IAg em ferramentas UEM incluem geração aprimorada de scripts, extração e análise de dados em linguagem natural e suporte ao usuário final.
Em grandes empresas, uma plataforma UEM pode gerenciar milhares de dispositivos e estar fortemente integrada a sistemas de segurança, ferramentas de experiência do funcionário digital e outros softwares. A integração da IAg apresenta desafios em segurança, experiência do usuário e eficiência operacional. Preparação é crucial.
Converse com os Fornecedores
O primeiro passo é entender totalmente o roadmap do fornecedor para recursos de IAg e a arquitetura usada para fornecê-los. Lançamentos surpresa de IAg indicam falta de preparação e um relacionamento potencialmente fraco com o fornecedor.
Os custos da tecnologia são importantes. Acompanhe os custos dos recursos de IAg e se o custo extra vale a pena. Muitos recursos hoje são beta e gratuitos, mas isso pode mudar. Pergunte aos fornecedores sobre os custos futuros.
Segurança cibernética e privacidade de dados são cruciais. Verifique se o processamento de dados é local e protegido. Obtenha garantias do fornecedor sobre as proteções de segurança e privacidade. Seu contrato deve garantir que os dados proprietários, incluindo dados privados dos funcionários, sejam criptografados e não usados para treinar modelos de IAg.
Estabeleça Controles
Antes de implantar recursos de IAg, proteja seus sistemas e dados. Implemente controles para proteger dados proprietários, como informações de identificação pessoal dos funcionários. Faça um inventário de onde seus dados residem e quais proteções você possui.
Pense no seu processo de automação. Quais aprovações e autorizações serão necessárias? Como você ganhará confiança na IA e na automação? Testar a IAg em casos de uso básicos pode ajudar.
Teste os recursos de IAg em um ambiente seguro antes de implantá-los em produção. Utilize uma estratégia de “bloquear, andar, correr” para ganhar confiança na solução e sua segurança.
Verifique, Teste e Monitore – Com Humanos no Comando
Assegure-se de que as tarefas gerenciadas por IA tenham resultados semelhantes ou melhores do que os métodos anteriores. Acompanhe de perto as recomendações e ações da IA. Esteja atento a interpretações incorretas do sistema de IA, conclusão parcial ou incorreta de tarefas e outros resultados negativos.
Confirme se as recomendações são baseadas em dados recentes ou em tempo real. A IAg pode conter imprecisões e “alucinações” – declarações que parecem factuais, mas não são. Verifique os resultados antes de usá-los para evitar impactos operacionais significativos, como perda de dados, danos à reputação e degradação da experiência do funcionário digital.
Combine IAg com experiência humana para validar os resultados gerados. Não use IAg para validar IAg. Antes da implementação, teste para validar que não haja efeitos colaterais imprevistos. Monitore cuidadosamente a operação do sistema para impactos tardios.
Compartilhe o que Funciona e Construa sobre o Sucesso
A IAg não substitui os funcionários de TI. Ela aumenta a capacidade humana. Combine a criatividade e experiência humana com a IAg para obter avanços significativos.
Crie bibliotecas de prompts (e conjuntos de resultados de amostra) para identificar prompts comuns e bem-sucedidos. Isso pode ser uma planilha compartilhada, um canal em uma ferramenta de colaboração ou um site wiki. Incentive a contribuição de todos os funcionários e reconheça aqueles com prompts criativos.
A comunicação com o fornecedor do UEM é essencial. A maioria dos recursos de IAg terá mecanismos integrados de coleta de feedback, melhorando os recursos no futuro.
Compartilhe suas experiências com a IAg em plataformas UEM!
Fonte: Computerworld
