Sergey Brin, cofundador do Google, voltou ao escritório e acredita que a Inteligência Artificial Geral (IAG) está ao nosso alcance. Mas, para isso, ele sugere uma jornada de trabalho… inusitada. Quer saber o que ele propôs aos funcionários do Google? Continue lendo!
Em um memorando interno, Brin aconselhou os funcionários a estarem no escritório todos os dias da semana. Seu objetivo? Ganhar a corrida da Inteligência Artificial.
O “Ponto Doce” da Produtividade
Retornar ao escritório não é suficiente para o cofundador. Brin sugeriu que os funcionários trabalhem 60 horas por semana para apoiar os esforços de IA da empresa. Isso equivale a 12 horas por dia, de segunda a sexta-feira, o que ele chama de “ponto ideal de produtividade”.
Essa não é uma opinião nova para Brin. Ele, como muitos no Vale do Silício, acredita que a trajetória atual da IA generativa levará ao desenvolvimento da IAG. Uma máquina pensante que superaria os modelos de IA atuais, entendendo conceitos e pensando de forma mais semelhante a um ser humano.
Google na Corrida pela IAG
Brin acredita que o Google está na melhor posição para alcançar esse avanço. Ele cita a forte equipe de programadores e cientistas de dados como crucial. Mas também enfatiza a necessidade de maior eficiência, usando as ferramentas de IA do próprio Google, como o Gemini. E, claro, sem trabalho remoto.
Embora Brin e Page tenham passado o bastão para o CEO Sundar Pichai em 2015, a opinião de Brin tem peso. A declaração não significa necessariamente uma mudança na política atual da empresa.
Em Busca das Máquinas Pensantes
O Google construiu a base para os atuais bots de IA generativa. Sua pesquisa de 2017, “Attention Is All You Need”, criou a arquitetura de transformadores que ainda alimenta os grandes modelos de linguagem. Mas a empresa foi pega de surpresa quando a OpenAI lançou ferramentas de IA para o público. O lançamento apressado do Bard em 2023 foi um desastre, e o Google tem se esforçado para se recuperar desde então.
Após o fiasco do Bard, o Google se concentrou em adicionar IA generativa a todos os seus produtos. A OpenAI usa a infraestrutura do Microsoft Azure, obtendo descontos generosos em troca de sua tecnologia. Mesmo assim, o CEO da OpenAI admite que a empresa ainda perde dinheiro.
O Google, por sua vez, investiu em data centers para treinar e executar modelos Gemini. A maioria dos modelos Gemini está disponível gratuitamente, e até os mais intensivos em computação custam apenas US$ 20 por mês. Aparentemente, o Google está disposto a perder dinheiro para garantir participação de mercado.
Ninguém sabe se o aumento da capacidade de processamento levará à IAG. Brin, no entanto, não é o único que acredita que esse avanço está próximo. Mesmo que a IAG não seja alcançável no futuro próximo, líderes empresariais têm outros motivos para querer funcionários no escritório — uma vitória para o Google.
Em resumo, a ambiciosa proposta de Sergey Brin para alcançar a IAG destaca a competição acirrada no setor de IA e as estratégias divergentes entre gigantes tecnológicos. O foco na produtividade e a volta ao escritório refletem a urgência percebida na corrida pela inovação em IA.
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Fonte: Ars Technica
