Você já se perguntou até onde a inteligência artificial generativa (IAg) pode ir no setor financeiro? Preparado para descobrir que, mesmo para gigantes como a Discover Financial Services, a resposta pode ser: “Ainda não tão longe assim”? Vamos explorar!
Em um setor altamente regulamentado como o de serviços financeiros, as ferramentas de IA generativa ainda podem apresentar problemas, afirma Keith Toney, presidente de Crédito e Gestão de Decisões na Discover Financial Services.
Os desafios da IA generativa em serviços financeiros
A Discover Financial Services, uma empresa da Fortune 500, explora o uso da IAg há mais de dois anos. O objetivo é melhorar a qualidade e a eficiência. Porém, em um setor regulamentado como o financeiro, a proteção de dados sensíveis de clientes é prioridade máxima. Isso dificulta a adoção de casos de uso mais avançados da IAg.
Inteligência Artificial Agencial: um alerta
A combinação da IAg com a inteligência artificial agenica – uma versão mais autônoma da IAg capaz de tomar decisões independentes com pouca supervisão humana – pode ser problemática. A preocupação com a segurança aumenta. A Discover precisa equilibrar inovação e segurança.
A Experiência da Discover Financial Services com a IAg
Keith Toney, com vasta experiência em serviços financeiros e tecnologias emergentes, lidera os esforços da Discover na adoção da ciência de decisão avançada. Ele compartilhou insights sobre a jornada da empresa com a IAg.
Preparando a infraestrutura para a IA
A Discover não constrói seus próprios modelos de linguagem grandes (LLMs). Eles usam modelos de fornecedores, adaptando-os aos seus dados. Este processo exige organização, classificação e estruturação dos dados. A Discover utiliza plataformas como Salesforce e Microsoft Copilot para integrar a IA às suas operações, mas isso requer muito trabalho.
Segurança de dados e salvaguardas
A Discover utiliza um esquema de classificação de dados com vários níveis de restrição. Isso inclui a definição de padrões de tratamento para cada nível e o controle de acesso. A empresa está implementando esses esquemas com cuidado em diferentes áreas, para garantir a segurança dos dados mais sensíveis.
Implementação gradual da IA
A Discover não implementou a IA em todos os setores da empresa. Eles estão fazendo isso gradualmente, começando pelas áreas onde se sentem mais confiantes quanto à segurança de dados. Áreas como documentos legais e de conformidade ainda não estão integradas à plataforma de IA.
Retorno sobre investimento (ROI) em IAg
Toney afirma que o retorno sobre o investimento em IAg não se limita à redução de empregos. Inicialmente, o foco está em aumentar a eficiência dos desenvolvedores e outros profissionais, eliminando gargalos. A redução de custos e empregos é uma perspectiva a longo prazo.
IAg e as funções de desenvolvedor
A IAg aumenta a eficiência dos desenvolvedores, permitindo que eles criem códigos mais rapidamente. Embora isso possa reduzir a demanda por alguns cargos de nível inicial ou intermediário, também acelera a curva de aprendizado dos funcionários, tornando-os mais qualificados. O aperfeiçoamento profissional é uma parte importante da estratégia da empresa.
Inteligência artificial agenica: ainda um passo adiante
A Discover ainda não implementou a IA agenica devido à necessidade de supervisão humana. Eles utilizam a IA como assistente para seus agentes em contact centers. O controle humano é importante, especialmente em decisões críticas que impactam diretamente nos clientes.
Visualização de dados e prevenção de fraudes
A Discover usa a visualização de dados para entender comportamentos e detectar padrões de fraude. Embora a IAg ainda não seja amplamente utilizada nessa área, a empresa está explorando seu potencial para detectar novos padrões e melhorar a eficiência na prevenção de fraudes e lavagem de dinheiro.
Casos de uso promissores da IAg
A Discover vê grande potencial para IAg no atendimento ao cliente, integrando a experiência em aplicativos móveis, sites e call centers. No entanto, a IAg não é adequada para todas as áreas, particularmente onde decisões determinísticas são necessárias, como na análise de crédito, devido ao problema de “alucinação” presente em alguns modelos.
Treinamento de funcionários
O treinamento em IA na Discover ocorre em camadas ou círculos concêntricos, desde pesquisadores focados em aspectos técnicos até usuários gerais. Eles se concentram no uso de ferramentas, como o Copilot, e nos aspectos de proteção de dados.
Conclusão
A adoção da IAg no setor financeiro é delicada. A Discover demonstra uma abordagem cautelosa, priorizando a segurança dos dados e a supervisão humana. Embora o potencial da IAg seja significativo, principalmente nos setores de atendimento ao cliente e marketing, a empresa está aprendendo que sua implementação requer planejamento e controle.
Compartilhe suas experiências com a IAg em seu setor!
Fonte: Computerworld
