Você já se perguntou como uma inteligência artificial (IA) de ponta se sairia em um jogo de videogame clássico como Pokémon? Afinal, se IAs estão prestes a alcançar a “inteligência artificial geral” (IAG), como alguns especialistas preveem, elas deveriam dominar tarefas aparentemente simples, certo? Pois é, essa é a pergunta que motiva a nossa discussão de hoje: por que o Claude, da Anthropic, ainda não conseguiu vencer Pokémon?
Recentemente, muita expectativa foi gerada em torno da IAG – IAs capazes de igualar ou superar o desempenho humano em diversas tarefas cognitivas. Diversas empresas de tecnologia afirmam estar próximas desse objetivo. Mas será que a realidade acompanha o discurso?
O Experimento “Claude Joga Pokémon”
A Anthropic, uma empresa de IA de destaque, lançou o experimento “Claude Joga Pokémon” como um marco no caminho para a IAG. Eles anunciaram que o modelo Claude 3.7 Sonnet, com suas “capacidades de raciocínio aprimoradas”, conseguiu avançar no jogo de uma maneira que modelos anteriores não conseguiam.
Claude 3.7 Sonnet conseguiu coletar vários emblemas de ginásio. Isso foi considerado um grande avanço, demonstrando planejamento, memória e adaptação – habilidades essenciais tanto para vencer líderes de ginásio pixelados quanto para resolver problemas do mundo real, segundo a empresa.
Inteligência de Maneiras Diferentes
É impressionante que o Claude consiga jogar Pokémon, considerando que ele não foi treinado especificamente para isso. Ele utiliza seu conhecimento geral do mundo para interagir com o jogo, reconhecendo personagens e elementos. No entanto, sua compreensão visual ainda é limitada. Ele frequentemente se depara com obstáculos simples para um humano, como caminhar em paredes.
O modelo aparentemente tem dificuldades em interpretar a baixa resolução gráfica do Game Boy. Ironicamente, isso sugere que se o jogo tivesse gráficos mais realistas, Claude poderia se sair melhor. Ele entende o texto do jogo bem melhor do que os gráficos.
Navegação e Compreensão Visual
Claude demonstra dificuldades em tarefas de navegação 2D. A compreensão de conceitos como “atravessar uma parede” requer uma interpretação espacial que ainda não é totalmente dominada pela IA. Seu processamento de imagens ainda precisa de muitos avanços.
Em contrapartida, Claude se destaca nas partes textuais do jogo, interpretando informações como os tipos de Pokémon e suas fraquezas para elaborar estratégias de batalha, demonstrando inteligência na integração dessas informações.
Memória e Aprendizagem
Uma das maiores limitações do Claude é a memória. Seu “contexto” é limitado, fazendo com que ele esqueça informações importantes ao longo do jogo. Ele precisa condensar suas anotações, perdendo detalhes cruciais.
Além de esquecer, Claude pode inserir informações incorretas em sua base de conhecimento e ter dificuldades em perceber que está utilizando informações erradas. Tal como um ser humano criando teorias da conspiração, ele se mantém firme em suas crenças, mesmo que estas sejam erradas.
O Futuro do Claude e da IAG
Apesar das dificuldades, o Claude 3.7 Sonnet mostra progresso em relação a modelos anteriores. Ele demonstra uma maior capacidade de questionar suas próprias suposições e tentar novas estratégias. Embora ainda erre muito, ele demonstra um caminho para o progresso.
Melhorias na compreensão de imagens, assim como o aumento da capacidade de memória, podem ajudar o Claude a se superar em Pokémon. Apesar dos desafios, os desenvolvedores enxergam um potencial considerável na evolução do modelo.
É válido ressaltar que, embora o progresso seja animador, a jornada até a IAG ainda é longa e complexa. A experiência do Claude com Pokémon demonstra as capacidades e limitações atuais da IA, mostrando o quanto ainda há para se avançar.
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Fonte: Ars Technica
